招聘账号的装修标准

一、总述
BOSS招聘账号的运营本质和抖音账号的运营有异曲同工之妙，其中的推流机制和账号权重会极大地影响招聘效果，因此招聘账号的装修也是一个很重要的运营内容，特此制定标准。
二、具体标准
1、工作环境
  1）三张及以上的公司团建照片
  2）一张同事讨论的照片
  3）一张多屏幕墙的照片
  4）两张公司的开会合照
  5）一张奖励优秀员工的合影照片
  6）一张公司门牌的照片
  7）公司各类奖状、奖杯、证书的照片合集
2、在职感受
  1）三个已离职员工的在职感受
  2）四个在职员工的在职感受
  3）补充要求：字数20-35 互相点赞
3、企业文化
  1）“选择办公室”的十大理由（详见二楼）
  2）办公室墙企业文化语录（详见三楼）
4、企业简介
  1）统一使用以下内容（桥之队、同梁、梯度云详见四楼）
5、企业logo
  1）logo应该根据招聘账户归属企业设置：
桥之队 同梁 梯度云（详见五楼）
6、招聘者个人账号主页装修
  1）招聘者个人头像：应该使用真人头像或企业logo，不允许使用默认头像
  2）个人简介：表明招聘的身份，昵称（例如：“桥”字开头的名字）

1.我们的⼯作⽅式为项⽬制 + 线下⼯作混合进⾏，算法组同学在第⼀周来到办公室熟悉⼯作业务以及与其他同事增进了解后，后续可领取任务包，线上完成后，领取对应报酬。
2. 我们⽀持实习的同学与我们⼀同规划论⽂⽅向，对于有突出贡献的同学，我们将给予⼀作作者排序。
3. 我们研究的是⾦融⼈⼯智能，⿎励不同专⻓的同学组队⼀起做研究发论⽂，每个⼈都可以扬⻓避短，弥补⾃⼰的短板，发挥⾃⼰的⻓版。
4. ⾦融⼈⼯智能是朝阳产业，就业机会多，福利待遇好，办公室实习 6 个⽉的同学，⼤多都更容易获得基⾦券商投⾏的⻘睐，我们的实习经验与基⾦券商⾏业的量化岗位需求⾮常接近，我们公司的实习经验，能为将来去基⾦券商⾏业求职的同学的简历增加调研的闪光点。
5. 参与创新和改进项⽬：⿎励提出创新和改进建议。有机会参与到项⽬中，提出⾃⼰的⻅解和创意，提升创新能⼒和问题解决能⼒，为公司带来实际的业务改进和创新成果。
6. 良好的⼯作环境：公司拥有宽敞、明亮、舒适的⼯作环境，为员⼯提供良好的⼯作氛围和条件。
7.办公室坐落于同济⼤学对⾯同济联合⼴场，地铁 10 号线 2 号⼝出，右转直达 C 栋办公⼤楼。
8. 职业发展机会：公司⿎励员⼯个⼈成⻓和职业发展，提供⼴阔的晋升空间，实习⽣有机会转正，成为公司的正式员⼯，享受更稳定的职业发展路径。丰富企业⽂化拥有独特⽽丰富的企业⽂化，包括企业价值观、企业使命等。促进员⼯之间的交流和合作。
9. 灵活的⼯作安排：根据个性化需要，公司有机会提供线上办公等灵活的⼯作安排，以适应员
⼯的不同需求和⼯作习惯，帮助员⼯更好地平衡⼯作与⽣活。
10. 公司处于⾼速发展阶段，在业绩上有突出贡献者，有机会成为公司股东（公司也⽀持员⼯内部创业），公司⼈性化管理，有免费提供参茶、花茶、茶叶、热可可等茶点饮品供应。

1、上班做成绩，下班学本事。
2、职场新人，先生存后发展，先奋斗后享受。
3、一个有野心的人，存款没有100万之前，最大的业余爱好就应该是事业。
4、聚焦一点，单点突破。专注聚焦，最适合新人的战略。
5、最好爱一行干一行，起码干一行爱一行。
6、人生苦短，不要委屈自己。没必要为了混口饭吃，做自己不喜欢的工作。
7、如果你不喜欢AI量化，不看好它的前景，就不适合加入我们的团队。

桥之队：桥之队同样隶属于中国人工智能量化研究院，专注于为客户提供搜索引擎网络营销服务等解决方案，通过先进的技术和服务理念助力企业在数字时代的发展。2012年，桥之队成为第一家参加百度北京总部交流会的SEO服务商。该团队由同济大学基金和上海市政府基金资助创立，在大中型网站运维、管理、市场推广等方面具有丰富经验，核心技术能够显著提高网站流量及排名。桥之队先后接受过中央电视台、上海电视台、解放日报、上海市政府官方网站等多家知名媒体的采访报道。
同梁：上海同梁智能科技公司隶属于中国人工智能量化研究院，致力于提供专业的股市人工智能解决方案。2007年，公司获得了“上海市科技企业”认证，并在数据库搜索方面的科研成果荣获了“中华人民共和国国家版权局”颁发的“计算机软件著作权”证书。公司研发的“股智搜”是一个基于金融投资市场的人工智能分析系统，可以通过人工智能搜索引擎追踪散户的行为轨迹，预判大盘走势。
梯度云：中国人工智能量化研究院是专注于人工智能技术在金融量化分析中的应用与研究的智囊团。由其AI团队开发的“群组交叉对抗”（GroupCross-Adversarial, GCA）架构正式亮相。这一高度灵活且通用的人工智能框架不仅适用于金融领域的复杂任务，如股价及期货价格预测，更旨在服务于广泛的任务类型。GCA架构基于生成对抗网络（GAN）的核心理念，通过引入多生成器与多判别器机制，增强了模型的泛用性和样本生成质量。

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