豆包+开拍

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查看98 | 回复1 | 2026-5-19 10:37:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
如何低成本高效地产出有网感的营销视频?
首先我们拆解一下剪一条视频大概分为哪些工序:
  • 第一,要有文案
  • 第二,要有素材
  • 第三,要做剪辑包装
我们逐个拆解。
文案部分,现在普遍用AI写文案,但不同的人、不同的模型写出来就是不一样,原因在于两点:一是AI写文案主要靠提示词工程,不同的人认知框架和文案功底各有差异,文案本身也需要根据发布后的数据反馈持续迭代优化;二是模型相当于大脑,不同模型训练投喂的资料不同,处理能力和思考能力也不同,所以即使限定同一套提示词,不同模型写出来的结果也各有千秋。因此文案部分还需要针对性地测试提示词和模型,选出最优组合、固定流程,才有希望在这一环节真正压缩时间。
素材部分主要分为两大类:A-roll和B-roll。简单说,A-roll是朗读文案的声音对应的主体画面,B-roll是配合声音、通过画中画或其他叠加方式增加画面丰富性的辅助素材。A-roll我们目前大量使用即创数字人,原因是免费、质量高、产量高、可自定义任意形象和场景,只需前置设计好IP形象即可一劳永逸。B-roll则可以细分为实拍的书籍或文案相关画面,以及网络、AI素材等,这部分需要靠素材库的长期沉淀积累,不一定越多越好,但分类要足够多样精细,确保覆盖面够广。
剪辑包装部分是真正耗时的大头,因为参数多、变量多,不同人的熟练程度不同,效率和结果自然千差万别。目前的解决方案主要是针对通用固定参数创建预设——理论上只要预设足够精细、充足,不管新手还是老手都能大幅提升效率。但无论如何,剪辑本质上是素材的拼接组合,耗时多少还是由成片的类型和样式决定:简单样式剪起来轻松,精细复杂的样式目前AI和工具还暂时替代不了人类的审美判断。因此高精度的优良视频可以继续人工剪辑,同时探索其他简单样式的批量化生产路径。
在梳理清楚一条视频的完整剪辑流程之后,我们确定了当前主攻方向:寻找低成本、高产出的剪辑方式。结合天诺老吴的豆包+开拍方案,我们可以先打一个样板,打通若干条高效工作流,节省人力成本。
那么接下来具体了解一下豆包+开拍方案。
豆包只是一个写文工具,可以用其他模型替代,但最关键的还是提示词工程,这部分需要做对比测试,固定下来即可。天诺老吴默认是真人出镜实拍,所以他没有涉及素材环节,而我们直接用即创数字人,素材问题可以直接跳过。
重点在于开拍这个工具——它本质上是一款AI程序化剪辑软件,内置大量网红模板预设,直接上传素材即可实现高效出片。实测预设效果没有问题,只是具体细节无法自定义。当然,选择标准化批量生产,势必要牺牲一定的灵活度。就像最近网友热议的塔寺町"王八"汉堡事件:起因是店员分享了工作之余捏出的异形"王八"汉堡,引发疯抢,但官方随即回应禁止生产异形汉堡,不少网友指责塔寺町接不住这波泼天流量——不过也有分析认为,塔寺町此举恰恰是在守住标准化品控的底线,只有固定标准,才能实现规模化薄利多销。开拍同理,虽然精美程度有限、无法自定义,但上传数字人素材后可以直接产出能发布的成片,效率远高于纯人工剪辑。
具体开拍演示贴在后面。

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自鹏 | 2026-5-19 10:37:44 | 显示全部楼层
本文围绕"如何低成本高效产出网感营销视频"这一核心问题,从文案、素材、剪辑包装三个环节逐一拆解,并重点介绍了豆包+开拍的落地方案。

文案环节的核心是提示词工程与模型选型,需通过测试找到最优组合并固定流程;素材环节依托即创数字人解决A-roll问题,B-roll则靠素材库的长期积累;剪辑包装环节耗时最多,短期通过预设提效,同时区分高精度内容(人工剪辑)与简单样式内容(批量生产)分别处理。

在此基础上,提出以天诺老吴的豆包+开拍方案为切入点,先行打通高效工作流、跑出样板,以数字人替代真人出镜、以开拍模板替代人工剪辑,在牺牲部分灵活度的前提下,大幅压缩人力成本,实现规模化低成本出片。
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