讲第二个问题,铁粉机制的底层逻辑。很多人不喜欢听原理,就喜欢那种三两招。所以我的作品与数据大多数是粉丝贡献的。作为回馈呢,老粉们提出的问题也越来越透彻。作品要传播开去,必须具备两个条件,
一个是赛马出现播放量达到某级流量池瓶颈时,比如五百同赛道同时长作品进行p k 则又录取进入下级别流量池,然后给你推送更多的测试流量。
另一个条件是系统给出的测试流量能够产生叠加推荐。就像得了灰指甲,一个传染了啊,只有播放量不断的叠加,才能达到流量池瓶颈,才有参加赛马的资格。具体过程去看标签推荐算法。
举例来说,作品第一波测试流量给你推了三百个粉丝和一百个路人粉丝播放数据很好,但他们是私域不能产生叠加推荐,只有这一百个路人的反馈数据好,不断叠加推荐播放的产品到五百作品集。有了p k 的入场券,此时因为粉丝占比大,他们播放数据的好坏直接决定了能不能在p k 中胜出。进入夏季流量时获得新的测试流量,所以粉丝模型的重要性是在这里影响第一次p k 时能不能胜出。
当播放量越大,粉丝播放占比就越低,也就没那么重要了。
回到开始,如果那一百个多人的反馈数据不好,不产生叠加,推荐粉丝播放数据再好也没用。就是那四百个播放量进入不了五百流量池的赛马,跑不到很多人作品红线在蓝星之上,各项数据很好啊,为什么没有播放量,就是这个原因。路人不喜欢不产生拉新流量。此时你要是铁粉多有七百个,剩下的四把铁粉会继续推,只是不再给测试流量。所以最后你的总播放量是八百,其中粉丝七百粉丝播放占比百分之八十七点五,就是这么来的。