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一、测试目的：测试不同文案类型对短视频流量的影响，以确定哪种文案能获得更高的热度（如观看次数、点赞、评论等）。 二、文案变体 ①宽论详细版：直接说宽论 ②宽论简略版：点宽论、说宽论好 使用 1个抖音账号（乔小学）以降低账号特定偏差对结果的影响。 测试时间周期：总周期：7天 发布期：7天（每个账号每天发布两条视频，顺序随机化，早上10：00—11：00和下午2：30—4：30）。 观察期：7天【每天晚六点】（从最后一条视频发布后开始计算，收集流量数据）。 流量指标定义： 主要指标：观看次数、点赞数、评论数、分享数、平均观看时长、完成率（观看时长/视频总时长）。 综合流量得分：为了简化比较，可以计算每个视频的“流量指数”，公式为：
流量指数 = 观看次数 × 0.4 + 点赞数 × 0.2 + 评论数 × 0.2 + 分享数 × 0.2
（权重可根据重要性调整，这里假设观看次数最重要）。 Excel表格设计使用Excel记录数据并分析结果。表格分为两个部分： 原始数据表：记录每个视频的详细数据。 分析结果表：计算每个文案类型的平均流量指标。
公式示例：对于“直接说宽论”的平均观看次数，在Sheet2的B2单元格输入：
=AVERAGEIF(Sheet1!B:B, "直接说宽论", Sheet1!D  ) （假设Sheet1的B列是文案类型，D列是观看次数）。 类似地计算其他指标。 如何得出文案流量的结果 数据收集：在观察期结束后，从每个短视频平台后台导出数据，填入Excel原始数据表。 计算流量指数：在原始数据表中计算每个视频的流量指数。 分析平均指标：在分析结果表中计算每个文案类型的平均指标。 比较结果： 重点比较平均流量指数，指数越高表示文案热度越高。 使用图表（如柱状图）可视化比较各文案类型的平均流量指数。 如果可能，进行简单统计测试（如t-test或ANOVA）检查显著性差异，但这不是必须。 结论：根据平均流量指数排名，确定哪种文案类型最有效，并用于后续内容创作。 注意事项 控制变量：确保所有视频内容（如画面、音乐、时长）保持一致，只改变文案。 随机化：发布顺序随机化，避免时间偏见。 账号一致性：使用账号时，确保账号的粉丝数量和类型相似，以减少偏差 平台算法：考虑平台算法的变化，测试期间避免其他营销活动干扰。
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