抖音推荐算法-抖音官方

这位林奕农，是抖音官方负责 推荐算法的。绝对权威啊。




抖音真的有推荐机制吗？
上集推荐算法讲解。大家好，我是林奕农，在抖音做推荐算法。这次主要还是跟大家想交流一下对应算法，然后大概会有这么几个模块。




嗯，首先会有推荐算法专门的一些讲述。然后有第第二个模块是一些专题的内容。第三个模块是一些其他内容，重点就是最前面的推荐算法的讲述。然后可能最重要的就是第一个环节啊，推荐算法的目标和手段分别是什么？这一部分首先大家提到的最多的问题，比如说推荐机制都有些什么呀，然后推荐算法是什么，推送是否精准，逻辑是什么。那这类的问题啊想给大家一个统一的解答推荐系统。




首先它是一个多目标的系统，这个多目标会体现在两个方面。第一个是用户行为的多样性，也就是用户在消费的时候，他会有很多的反馈。不管是显示的还是隐私的，比如说他喜欢的内容，他可以点赞，然后他可以评论以及他隐私的。就是我看完这个视频我可以玩播，每个视频的播放会有个播放时长，播放完成度，以及如果他实在对这个内容不感兴趣，他可以选择不感兴趣等等。就这里面还有很多非常非常多的其他的动作行为，以及推荐系统需要服务的目标也是多样的。比如我们刚刚上述所有提到的可能最终是服务于用户内容的消费者啊，他们的消费体验如何。但是我们同样也要呃关注视频创作者以及平台的利益与导向。

下面展开了三个点啊，
1、比如说内容消费者的目标就是忠诚度、满意度一些一些指标。短期我们会需要优化这个用户在抖音上的时长，但产品我们需要去优化他们的留存。可能有一些其他的指标。
2、然后视频创作者也就是大家吧，你们也是我们的一个优化的目标。短期我们会关注你们的投稿活跃度，我们会关注你们每个投稿的高热率，以及我们会关注到你们是否跟用户建立了高价值关系。以及有一些可能其他的指标。
3、然后另外从平台角度出发，我们会去考虑啊视频的原创度啊，以及视频是否合法。这个基本与我们的社区公园一致。然后我觉得大家可以记住嗯，这么一个多目标系统。因为我们在往后讲的时候，会经常回来去思考所有的优化如何作用到这些都目标上，就是他做到哪个目标上，以及最终的优化指标是什么。



对，刚才说的是目标，现在说的是手段如何优化那么多的目标，然后如何权衡那么多的目标呢？我们的推荐拆成两个部分。
第一个部分叫做预测模型，第二个部分叫做价值模型。那预测模型做的事情就是我们去预估用户的具体行为。就是每一次用户刷抖音，刷到一个视频，他有多大概率会点赞这个视频，评论这个视频，王波这个视频等等一些行为。然后并且我们会用应用在推荐的各个环节中。然后这个所谓的各个环节我就不展开了。它是一个其实蛮复杂，然后一个非常巨大的一个系统。然后另外我们有一个可以称之为价值模型的东西，它的输入会是这些预测模型的结果，这是它最重要的输入。但是它也会有一些呃其他的输入。比如说呃它是否是原创，那这个可能不是我们的预测模型能能解决的。然后我们会整体的计算每个视频在每一次展现下对应到多个目标下，它的总价值是多少。然后我们会根据这个总价值去做一些排序，从而去展现给用户达到整体价值的最大化。呃，结合到刚才我们目标与手段的一个复杂度啊，在大部分情况下，我们基本只需要考虑我们每个视频最终最主要的衡量指标，也就是用户体验的最大化。啊，我们每个视频是否会给用户带来最好的体验。



然后我们下一个环节会详细的讲如何获得更多的流量。这个问题的回答是与推荐系统的目标集合。这个目标我们就要回到刚才说的用户的体验、或者我们作者的体验、平台的价值观。有同学提到播放量重要还是点赞比等点赞量重要还是占比。



然后我们这边可以稍微拆解一下这个问题，播放量点赞量占比也就是点赞数除以播放数，这些数据对于我们的价值模型和我们的预测模型，它的意义分别是什么？然后我们到预测模型这个角度，它是预测模型的一个特征。但也仅仅是众多特征中的一个。那我们可以回忆一下预测模型是什么。他预测的是呃每一次的展现这个视频我看到了以后，我有多大概率会点赞。最重要的因素还是这个视频本身怎么样？跟我相似的用户，跟我相似的作者，跟你相似的作者，相似的内容，我是不是有点赞，但是点赞量本身可能会有一定的影响。
比如说我看到这个视频可能只有一两个赞，我甚至可能不想看完，我就直接划过了。但我看到可能有一万个赞，我觉得这个视频可能是我喜欢的，我会多看一眼，所以它会有轻微的影响。
这也就是我们说的，它是特征，但也仅仅是其中众多特征之一。
回到这边，我们模型最主要参考的是用户的实际行为，及谁对哪个视频点赞，这个是预测模型。那价值模型它有多大影响呢？实际的使用中也没有太大影响。这个视频这一次的展现，它体现在用户体验上的价值或者其他价值，会因为它当时的播放量多还是少有区别吗？其实区别没有那么大，我们就是我反复的去实践刚才的那个方法论




，这边是一系列涉及到嗯或者获得更多流量的问题吧。嗯我就不展开了，最直接的回答就是嗯用户喜欢的内容就会有流量。

但是我觉得这个可能没法解决大家的问题，对吧？所以我们可以从后院来看，后验的意思就是你这个视频投稿了以后，你看观察到它实际数据表现以后，嗯，你可以去判断它是否符合预期。而简单来说，视频质量越高，流量会越高。然后哪些指标可以反映视频的质量呢？那大家可能比我还熟了，就是呃视频的点赞率，就是他点赞数主页大播放数啊，完播率就是玩播数除以播放数。播放的完成度就是后面会讲就是对于长短视频来说，完播率重要程度不一定是一致的。



对短期来说，完播率是一个比较好达到达成的目标。但是长视频十分钟十五分钟网播可能比较难，我们也没必要强调完播，但是播放完成度也是我们的呃目标之一，所以播放完成度也是可以看的。那评论率啊、分享率这些指标都是可以。
而且嗯不只是我列出来这些指标，推荐是个多目标系统，
这个目标可能远远比你们想象中的多。基本上你们能想到的我能想到所有目标我们都有去建模，都有体现在我们最终的呃两个两种类型的模型里。
所以事实上你应该考虑的是很多的动作率，但最终你会发现你看到的东西太多了。所以我们最终回到的是视频质量。如果我们看到一个视频对吧？我觉得这个视频是特别牛逼，特别好的，但是它的流量不符合预期，我们可以简单做这么一些事情去检查。比如说我们可以与自己的内容相似的内容，就这边指的是时长和质量，可以跟自己也可以跟别人比。在同样的时长，什么样的质量的情况下，它的动作率是否有不一致。那动作率如果差的特别大的话，那可能那个有差的比较多的动作率是你的流量不符合预期的原因。
但如果确实都很不一致的话，嗯，只能说我们会去监控。我们不希望有这种情况，我们希望好的内容确实能得到更多流量。但我们的工作不是完美的。我客观说我们会持续的去监控，去优化这样的情况。并且如果大家真的遇到不符合预期的流量情况的话，欢迎反馈给我们的那个运营同学。

然后我这边都会帮助大家一起去排查，稍微回答一下问题吧。会有账号的基础流量池吗？
我们会在一些情况下给定一些流量。其实为了让出现系统更了解这个视频，或者更了解这个作者，但这个流量的量级会比较小。所以我觉得这位同学可以稍微展开描述一下，这个基础流量是在你的视角里是什么。

我以前拍美食教程，现在创作方向变成生活blog，对账号会有影响吗？
客观的说会有一定的影响。嗯，因为就是刚才说的预测模型里的认知力啊，我我们了解到你是一个那美食的创作者。我们会在一些更多的阶段去更多的分发给你的呃美食的受众。
首先我们有两个手段能解决这个问题，
一个是我们在冷启动阶段，我们会去对流量做探索。然后即使你发的内容跟你之前的内容完全没有关系，我们也会通过视频端启动的手段帮你尽可能找到你的用户。
第二个是你应该积累了一定的粉丝基础，然后我们会尽可能做到粉丝触达，这些粉丝可以帮你做一定的呃内容的转型，或者能启动。然后帮你继续的经营你的流量。
但如果说你的风格真的发生了一百八十度的转变，我觉得这个不只是抖音的平台，还是其他平台来说，这件事情都不会那么容易。
我有一定的信心来说，抖音在这个转型的承接上会比其他的平台更好一些。

这些哪个指标更重要？
这个问题我可能没法直接回答，但是大家可以换个角度，从消费者的角度去思考啊。如果我作为一个观众，我去看你的视频，我是希望能有更多的晚播，还是希望有更多的分享，还是希望有更多的其他的指标。因为我们最终的评估指标是用户的长期体验，对吧？
我们其实不会去专门去优化完播、分享数之类的。我们会希望最终的优化用户的长期留存等等，能反映用户体验的指标。你的视频能否最终指向这些指标，这个应该是能回答你的问题，至少间接的回答吧。


美食教程分享垂直度必须是面食，全做面食，炒菜全做炒菜？事实上我觉得抖音在在这个垂直度的泛化上是能做的比较好的。包括我们有在做相关视频的相关推荐的一些开发。我们会发现面食可能可以出来一些炒菜，（未必要非常狭窄的垂直）所以我觉得不用太担心这件事情。

我做了一年半的美食账号，为什么到现在基础流量还这么差，现在还有不到一万的制品，是哪里有问题，还是账号权重低？
我先回答后一半问题，账号权重我们没有啊，后面会详细说。
回到前面基础流量为什么还是这么差啊，作为一个呃
非常平凡的视频创作者，一万都是我其实很难达到的一个目标。所以我觉得一万播放量并不算特别差，
坚持吧以及从用户的反馈上去找一些原因。




下面可能是一些具体的问题，比如说更新频率对于推荐机制的会有帮助吗？
那么我们对这个问题的回答应该是，
如果我们可以维持同样视频质量，那么更新频率是可以跟流量成正比的。
但如果去牺牲视频的质量，那可能是得不偿失的。这个可能需要嗯同学自己去做平衡。嗯，我也说不准这样的平衡推荐系统本身并不会鼓励或者打压高频或者低频的投稿。因为投稿频率本身并不与用户体验这些目标之间挂钩，对吧？
所以最终我们回到推荐系统，目标是什么啊，
如果你的高频或者你的低频能带来用户体验的提升，你会得到鼓励。

抖音真的有推荐机制吗？终极如何涨粉与系统推荐的规律，接下来是粉丝相关的一些问题。



我为何掉粉或者我如何涨粉？
用户关注一个作者是需要一定成本啊，实际上我们是有尝试过。
如果我们不那么去做激进的粉丝分发，用户体验并不会下降太多。
因为我们的模型可以很好的学到呃用户对这个作者会有长期的粘性。我们有各种机制，也可以保证用户和作者之间有长期的关系。
那么用户为什么还要去关注你呢？那么我们我们要仔细去思考这个关注的收益是什么。特别是站在用户的角度，大概有这么两点。
第一个是这个作者可以出现在自己的关注列表和关注页里。然后你就类似一个收藏的功能。这一点对所有作者都是一样的。
那还有另外一个是我点了关注以后，我有一个长期稳定的消费预期，我可能可以第一时间看到更新的内容。
那么从这一点来说，不同做的就是不一样的。
那这个是我们可以差异化的去考虑的点。因此涨粉特别是涨那种铁粉，我们最终需要有个人的风格，要有差异化的竞争力。然后我们需要能给用户一个长期稳定的消费预期。所以我们需要更多的去关注个人风格的表达，关注观众的长期反馈。
此外还有就是一般情况下，流量也就是播放数和涨粉数是直接挂钩的。因为你的动作率可能不会有太大的波动，所以一般更优质的视频是能有更多的分发，也因此涨到更多的分好。那我们现在可以稍微停一下

新账号能启动需要投抖加吗？
事实上，从我们的实践上来说，投抖加能一定程度帮助到能启动。但是我们的一个目标是不投抖加新账号也能很好的做人启动。目前我们离这个目标是呃有多大距离，我们不好说。呃，

美食教程转型做减脂餐会有流量影响吗？
这不都吃的吗？还好吧，这个主要还是考虑那个用户的反馈。就刚才说的一些动作率，还有一些用户直接的反馈。嗯，好，

投抖加互动很好，但自然流量到一千就完了。
抖加的互动会稍微有一些偏。比如说我们投的是点赞涨粉，他会更多的分发给喜欢点赞，喜欢涨粉的人。
但是这些人不一定是你长期的受众，所以投抖加能不能很好的帮助你。
自然流量是需要自己去考虑的。




我们继续往下讲，这个我发现大家其实挺关注的，就是
作为老博主上热门的几率是否比新博主高，或者存不存在账号权重这件事情？
不存在账号权重
就什么账号权重我们其实也不太了解，我们不会去单独评论这个账号是否是好，是否是坏。因为其实好坏很难评估，这个都是用户的个性化的表达。但是我需要说明的是，在同等粉丝量，同等视频质量的前提下，或者嗯同等那种类型。老博主的上热门几率并不会比新博主高或者低。那如果他真的高或者低的话，这个是我们的问题，推荐的问题。这个不是你们的问题。通过我的经验来看，也没有那么多这样的case，
但是会有这样的情况。如果你是一个新老的账号，并且你是一个高粉的账号，你的粉丝特别多。那么即使是同样视频质量，你的上热门概率、爆款概率也是比新账号高的。
这个是因为你已经积累了一定的粉丝量，有了一定的受众。那么对于推荐系统来说，他更了解你推荐系统能更好的帮助这个做分发。
所以这个新账号应该会比老账号的热门概率低，但是我们预期不会低很多。我们的所很多工作也是在减少这样的差距。



推荐人群
这边是一些关于推荐，就是这个视频会分发给谁的一些问题。
就典型的问题是，如果被推荐，我会推荐给谁？然后推荐的人群是否是随机的不精准的？
抖音是一个纯个性化的推荐平台，至少主要的流量是这样的。所以他的推荐人去完全基于个人本身的兴趣，我们并没有太多的所谓的人群的概念
我们的推荐里面直接划到人。因此一般情况下我们并不会存在人群不精准的问题。

但是我确实也通过大家的反馈得到体感上不精准。那么我总结了一下，主要来自以下两点。
第一个是从评论区或者粉丝流量的分布统计中体现出来的，与自身预期不符的。比如说我发了一个美食视频，发现有很多的大爷大妈来给我点赞，对吧？这个有可能是因为推荐系统是一个多目标系统，它优化的不只是作者体验，它也优化用户体验。刚才说到这些人群，他们确实喜欢你的内容啊，他们确实爱点赞，他们确实喜欢玩播。那么分发给他们其实是符合预期的，只不过这个预期与作者本身对流量分分发的预期会有一定的不一致。那这个可能爱好。
那另外一个是在视频或者作者一个低粉或者低VV（VV（来访次数/访问次数）：VisitView）的情况下，推荐系统对内容不还不够了解。那么我们需要有更多的流量来试错，以获得更准确的预测。那这种情况下可能会出现不精准的情况，我们也在持续的呃去优化。稍微停下来看一下啊，

现在做新账号的难度比一年前更难了吗？
事实上我们专门做过这样的分析。然后从结论上来说并没有看见呃，并且我们会持续的去做这样的监控。嗯，

一个视频大爆发后，后续再拍类似视频数据原来越来越差，只有几万播放要怎么破？
哎，这个我觉得可以非常典型的套到刚才说的那个呃比较上来同一个作者，对吧？都是你拍的，你觉得视频质量是一致的，那么他们的动作率包括文波率、点赞率这些指标上是否真的是一致。如果有差的比较多，那会体现在哪里？然后从用户的反馈上去找一些原因。




流量的负向体验。
对，这会有一些问题，比如说嗯怎样的视频会优先推荐以及避免不被推荐。还有一开始有推荐流量，为什么过一两天没推荐？然后一开始有流量，到后面就没人看了。打消记忆性以及视频为什么会限流？这样的问题大概分为三个部分。
一个是从时间维度上，然后视频的分发周期是其实是很长的，呃，至少是以月为单位的。可能比大家想象中的会更长一些，但是任何系统都会存在危机效用递减的情况。也就是呃随着我们分发时间越长，潜在的食品受众越少。因此过一两天就没有流量，其实是比较正常的一个现象。当然我们也会去优化一个长期的流量体验。
然后从流量分配上，我们会通过各种手段对低粉低 v v 的作者或者内容有各种形式的扶持，目标就是不断的挖掘各种潜力内容和作者。（扶持保护新的创作者）
我们稍微回到前面之前两个目标，一个是用户体验。我们通过挖掘内容和作者，我们有更多的内容可以推荐给用户，用户体验一定会提升，对吧？另外通过这种挖掘，作者可以有更好的投稿体验，这不是一个子的平台。高等作者已经占据了很多，我还有很好的象征多道，因此作者体验也会有提升。所以这个是我们非常重要的，他直接映射到我们的两个重要目标上。所以嗯希望大家保持积极性。
然后另外不推荐和限流的问题，主要还是审核的范畴啊。

发布时机，流量好的时间段是什么？什么时候发布最热门。对于短视频我们其实做过一些相关的分析。简单来说什么时候发没有什么影响。嗯，包括我们自己也去做了一些投稿的体验，然后发现嗯该火什么时候发都会火，该不火确实什么时候发也没有什么影响。
然后但是对于直播我们预期是有影响的。直播这件事情需要和观众活跃吻合，


为什么搬运的视频还会上热门。
老师说他不该上，然后我们原则上以及在我们的实践上，我们都会严格的打印打击搬运不只是纯搬运。就比如说一些剪辑不那么原创的内容，我们也会做相应的调控。所以遇到类似的问题请及时反馈给我们啊，

比如说长视频是否就不太容易被推荐啊，长短视频的完播率怎么对比，以及是否更不那么容易产生啊推荐流量长视频是否会影响推荐？
我这边展开说一下视频的播放时长和完播率是同样重要的一个用户反馈。
然后长视频可能会在完播上吃亏，确实会有这样的情况。
但是他会在播放时间上占有，并且他在一些其他的互动指标。比如说播放程度啊，点赞评论这一些指标上它并不会比短视频有劣势，因此它并不会单纯的因为视频时长长就不容易被推荐。所以简单的来说啊，中视频和短视短视频之间会通过呃播放时长和完播律之间相互制衡。但我们会有更细致更复杂的机制来保证这样的嗯制衡，以及我们会去做比较细致的评估。去看呃中视频和短视频之间是否是一个平衡状态。
然后根据我们的分析，事实上在更长的中视频上，比如说五分钟以上啊，它比短视频会有更高的流量。
它是一个严重的供不应求的一个状态。大家如果有能力有兴趣，至少可以尝试一下在抖音发一长视频。
现在我们的后台上传的呃时长限制已经拉到三十分钟了，之前这个限制是十五分钟。此外用户的播控体验会影响中视频的消费。这些体验包括横屏，因为很多装饰品是横屏的以及倍速功能。但这个我们有在持续的迭代优化啊，事实上横屏和倍速我们已经全量上线了，后续还会持续优化这样的体验，以及有一些其他的，比如说进度条体验。如果大家进了实验组，会发现有一个体验特别好的进度条，大家可以期待一下，我们稍微停一下，我看一下

一分钟以上长视频和十几秒短视频互动率。完播率的算法区别大吗？
回到我们的两个模型预估模型，它的算法或者说模型的建模结构啊，这些比较复杂的东西基本没有区别。因为他们都是视频，然后他们收集同样的一种反馈。从价值模型上来说，它是通过刚才说的这些制衡的手段来达到一个平衡的。所以有区别吧，但是可以说是各取所长，好改变创作方向，

是不是用新账号更好？
我们没有这样的分析，我们并不预期会更好。然后如果你的方向还是有一定的关联度，或者说你这个人确实就是你这个人。那么我个人的预期啊应该不会更好，

是不是越垂直流量越好？包括直播间流量呃，
直播流量我没法看好的回答，但是是不是越垂直越好，你应该有一定的统一的风格，可能会因为你是一类型的人而来关注你或持续消费你。但是其实就我个人体验来说，并不预期这个作者会那么的集中，垂直在某个领域。就你稍微展开一下也是ok 的，但不要给用户带来惊吓就可以。

七十秒视频，完播率百分之二十是什么水平？
我不太好判断，我建议这个问题是呃量量比较，就你找相相似的内容，然后相似的时长你去看他们的播放量，以及他们的网播率，或以及一些其他动作，去通过这样两两比较来判断。因为我们并没有个比如说整体的完播率绑或者什么播放时长榜这样的东西。所有用户的其实体现都是个性化的。

西瓜同步到抖音，为什么流量会变少？
我们做过专门的优化，专门的分析，呃，直接说结论的话并没有，他不会因为是这个同步带来流量变少。那么呃为什么会带来变少？我们之前观察到一些现象，这个也是我想问大家的一个问题，就是原来在抖音的投稿可能会做一些抖音视频上的适配。比如说上下的那些呃标题什么的。但是西瓜同步过来，他一定是横屏，对吧？那这个可能用户体验上会有一些折损。西瓜视频的链接让人觉得推广这个我比较明确，他不会有太大影响。好，关于封面标题，大家也有一些问题。就是比如说

内容文案标题应该什么样的封面是否获得推荐？
这个还是回到我们的几个目标来说。比如说文案或者标题如果恰当的话，他可以在用户消费视频以外会有更好的体验。所以建议大家花一定的心思去维护，但不要舍本逐末。因为最重要的因素还是视频的质量，下面是展开几点。
就比如说在视频能启动或者我们的搜索场景里面，文案对于系统能更了解的内容会有一定的作用。也就是如果你在这些场景下能系有更好的文案，更准确的视频描述，他可能能在推荐不那么了解你的情况下，有更好的流量分发。
然后对于长视频更好的文案，可以让用户更快速的决定是否要看下去。它的作用类似于视频的前几秒。
好，然后不要做骗互动的引导。但正常的引导是可以接受的。这个骗互动引导大概就是点右下角什么这些。因为我们是具有这样的调控的。那另外可以跟大家同步的一下，是我们有已经放开了长文本的发布。那个标题已经最长可以到五百字，并且可以换行。各位可能很多是小红书的作者啊，这个应该是可以利用起来的一个功能，也欢迎大家反馈针对这个功能的一些建议吧。

封面，
因为抖音是一个你刷到你就直接开始播放的一个场景，对吧？封面对你主要消费场景影响没有那么大。那么封面主要影响的是个人页的观感，个人页的观感他会影响到一个用户。如果他恰好点进你个人页，他会不会因为这个方面进行持续的进一步的消费。因为这个持续消费显示体现在用户的满意度上。所以如果你在个人页会有更好的观感，你可能也会获收获更多的流量。
我们也做过一些分析，是更好的个人业的一些排版吧，能有更好的流量。所以建议大家适度去做好那个封面的建设。
更长期。也许我们会有更多其他的形式，不只是这种沉浸式的刷的体验。我们也许会有一个列表，然后到时候可能标题和封面都会更加重要。在很多其他平台上有一个列表式的选择，大家都应该能明白这样的重要性。在其他问题之前默认显示多少字，剩余隐藏。
我是不是可以把菜的配料写上，我不确定具体是多少字啊，可能是五十到一百之间的一个范围。因为应该是跟原来的体验对齐的，它的体验就是它有一个展开的按钮点一下。然后用户可以看到一个完整的标题，所以你可以写上没问题一些其他问题。

小黄车挂小黄车对流量影响为什么那么大？
嗯，我们先不回答有没有那么大的影响，我们先考虑挂小黄车以后，对整个系统来说意味着什么？它意味着系统需要额外考虑小黄车相关的目标。这个目标既包括用户的动动作率。比如说小黄车点击率，购买率商品的评价下单就之类的所有关于购物的一些指标，以及包括对于平台来说，这一次挂车的展现是否对于平台带来更多的价值，对于用户带来更多的价值。所以我们单看单个内容的话，小黄车挂不挂，或者给人带来影响。那么我们怎么去平衡呢？我们就要看那商品内容本身的好坏，它与你现在内容的契合度，以及它与你的受众的契合度。那如果这些都是至少是平均水平，那么预期挂车不应该会对你流量很大影响。然后我们如果考虑整体的话，挂车是否会对呃流量有影响，这个答案是比较明确的，
没有的扶持相关。比如说抖音会不会对站外粉丝量高的博主进行扶持，
这个问题的回答是，我们会对各种作者或者各种投稿进行各种各样的扶持。而扶持的原则是他是否能对应到我们之前说的那几个终极的目标。举个例子啊，我们是否会对账外的高粉进行扶持。是的，因为账外高粉已经证明过自己的能力，所以我们对他们的扶持，对用户体应该有更大概率的提升。因此我们会进行扶持。但同时这个扶持是有时间和流量的限制的，我们并不是无休止的去做扶持。
这个流量相当于一笔风险投资。
然后这个投资思路同样也是适用于我们的低粉作者，一个新来的作者，我们什么都不了解。那我们是否要给他流量倾斜呢？是的，因为他可能在未来对于用户体验有比较大的提升，甚至他自己的体验也可能有比较的提升。那么是不是适用于我们的新投稿呢？同样适用

粉丝喜欢的视频风格会影响我账号的人群吗？比如说数据显示，粉丝不喜欢看美食，我的视频是不是不会推荐给爱看粉丝的人群。
我觉得这个问题想问的是，粉丝和视频的时候，都因为你视频不只分发给粉丝是吧？这个问题的回答应该是会有一定影响，但没有那么大。
呃，因为粉丝更多的可能是给你一个稳定的触达的流量，以及他可能在你的视频能启动有更好的一个表现。但是你即使是粉丝不喜欢的内容，我们仍然会去找他的受众。所以你的视频即使不是粉丝喜欢的内容，他应该同样能够有比较好的分发。
但这边要注意的一个点是，可能你作为一个高粉作者，你的优势可能就没了。因为系统对于你的了解可能是你喜欢发美食，但是你现在发了一个其他东西，那么系统需要重新学习产品。

视频的时长在多长，收益是最多的？
我觉得这个问题可以这么回答吧。多长的时长它的高热概率吧会更高，其实上都有，这取决于用户的喜好吧。然后我们希望能做到的是，不管视频有多长，我们都能找到更多呃适合的用户。嗯，现在是横视频是否要改成竖视频啊，我希望你可以试一试。

持续跌份几个月，目前流量很低，该如何改善？
我不是一个特别好的视频创作者，但是我从推荐工程师的角度，我能保证的是，我们会给到每个作者持续的充足的机会去。不管是转型也好，然后提升自己也好。

接下来是一个嗯来自我们的问题，就是我希望问大家的问题。
第一个是关于审核体验的问题，大家是否经常会遇到审核的问题，以及遇到了一般如何解决，然后体验是否满意啊。
然后第二个是刚才提到中视频相关的问题。作为中视频的创作者，大家是否会把长的内容拆分成若干个短的内容，以及这样的尝试效果是如何的。这会会把横屏转化成竖屏，比如说再查一下填充标题或者背景，以及这样的效果如何。因为我们确实观察到这样的现象，我们也可以从一个宏观的角度去了解这样的问题。但是我其实更希望的是得到呃各位作者的直接反馈。然后关于这两个问题，大家可以直接在评论区里回答。