11｜多 AI 量化问答与汇总 Skill：保留分歧再统一

Skill 名称：11｜多 AI 量化问答与汇总 Skill

一句话作用：让多个模型独立分析同一个量化问题，再对齐证据、保留分歧并形成统一汇总。

什么时候使用：量化类智能体、策略研究或社区问答需要多模型视角时使用。简单事实查询，或缺少必要数据时不必启动多模型流程。

需要提供什么：问题、背景、数据、时间范围、限制条件、参与模型，以及希望比较的维度。

最终输出什么：各模型独立结果、共同结论、分歧点、证据强弱、统一汇总和仍需验证的问题。

标准流程：把同一份问题和数据分别交给各模型；要求独立作答；统一术语和输出结构；逐项比较假设、方法和证据；对分歧进行核查；无法消除的分歧保留并说明原因；最后形成可追溯汇总。

默认规则与风险：不让后一个模型照抄前一个结论；不以多数票代替证据；不把模型意见当成收益承诺或唯一投资依据；数据时间和口径必须一致。当前为骨架版，需结合实际多 AI 工作流补充。

一键调用示例：使用 11｜多 AI 量化问答与汇总 Skill，让三个模型独立分析这个问题，比较假设、方法、数据需求和结论，并保留无法解决的分歧。

版本与更新记录：v0.1，2026-09-14，建立多模型分析骨架。