高手会到评论区找文案

传统找爆款，是看点赞数量，因为比较容易让系统按点赞数最多排序。但是，这么做还不够。
因为好多赞，可能是投放抖加带来的点赞狂魔。
评论，是最难作假的，尤其一大堆文字的评论。（作假的评论，可能是机器在评论区发了一堆表情，或者发了一句没什么相关度的废话套话）
还有一个关键点是：点赞，最多只能直接学习文案的前5秒，后面若是一段长文，其实很难判断哪几句是真正吸引读者的。但是评论区，却可以通过观察大家反复聊的话题，发现焦点。 还可以，摘取精华，组合成新的文案。
二楼会讲桥博士自己的一个真实案例。

------下一步计划------
AI版

1、搜一个关键词，找到点赞大于xx数量的爆款，然后进入评论区（评论少于XXX数量的，就放弃）
2、手动把评论区的精彩文案摘录下来（若机器能搞定就更好），保存到文档中
3、把文档上传给AI
4、写出详细的提示语：
A几人对话？甲乙分别是什么性别、年龄、及某些特征（老股民、小韭菜。。。）
B视频时长多长，或者文字多少字数
C对话是什么风格？幽默或严肃
D希望达到什么效果，引发更多人的讨论，还是希望大家收藏或转发，还是希望加关注
E要生成几个文案，不同文案之间允许文字有多少重复的

桥博士并没有采用所谓“爆过的文案还会再爆”这个策略去直接搬运别人的文案，虽然认同这个逻辑，但是桥博士采用的方法却大不相同。

首先从《人性的弱点》这本书中找出一个比较容易引发读者共鸣的主题——“不要劝人”，然后写出自己的观点。但是这还不够，因为仅仅是自己看好的主题，容易出现闭门造车的自嗨。所以，桥博士还去爆款作品的评论区，收集整理了一些热议的观点，这些已经被数据证明过的文案结合自己的原创，就形成了新的文案。

  评论区互动越多，平台推流就越多。而前面有提到，视频文案有一部分是从其他爆款视频的评论区提炼出来，天生就自带爆款基因的。另外，桥博士还针对主要受众的性别年龄做了优化。所以，这版短视频文案，很快就引发了大家的热烈讨论，居然产生了近千条评论。评论越多，系统推送的流量就越多，新的流量，又会有新的评论，于是就像滚雪球一样，一个小爆款就出来了

看到同事的一条短视频，抖加涨粉成本才不到一元钱。
深入研究，发现是因为一个有争议的话题：利弗莫尔和芒格对比。当然，这可能并非最热的话题，大家还可一条一条地看下，统计一下某一条留言的评论的点赞和回复，估计能找出真相。
大胆假设，小心求证。短视频爆款的核心，在于测试！

目前有361条评论，估计让AI学习，可以写出30条文案

下一步若再次爆了，又有新的评论区留言，又可以组合出新的文案，又可以爆款。

今日缘茹组内+艳丽姐组
复刻利弗莫尔文案+配合上利弗莫尔和查理芒格的不同结局出了10条文案
文案标准：开头一定直接提到流量关键词：利弗莫尔/查理芒格
下周二沉淀出数据。