每天更新120条短视频

曾经是个梦但现在已经不再遥不可及

硬件上已经无障碍
手机卡，3个同事可以凑出来

看了那篇推广文，说点实在的。

文章里"一天100条"本质是AI粗剪流水线——豆包装个剪映skill，多agent并行写脚本、找素材、自动导出，一个下午出三四十条粗剪。这个效率提升是真的，但它解决的只是"内容供给量"的问题。

三个冷静看法：

1）铺量适合什么赛道？少儿英语、搞笑切片这种低决策成本、泛娱乐属性的内容，用户划到就看、看完就走，不需要信任积累，量越大概率越大。但知识付费、书籍带货不一样——用户要先信你这个人，才会掏钱买你的东西。粗剪片刷多了，人设是散的，转化链路是断的。

2）矩阵号的隐形成本文章没提。20个号意味着20套设备/IP/风控体系，账号权重衰减、平台批量限流、申诉成本，这些都是实打实的运营负担。尤其是财经股票类内容，平台审核本来就严，AI批量铺量等于把鸡蛋放一堆篮子里，风控一收紧可能整批挂。

3）真正该学的不是"一天多少条"，而是"AI做粗活、人做判断"这个分工。选题判断、方向加码、精修把关——这些才是操盘手的价值。把扒对标、写初稿、粗剪这些重复劳动交出去，省下的精力投到转化链路和人设立住上，比盲目追条数有意义得多。

总结：工具是好工具，但"一天120条"不该是目标，"120条里有几条能带来有效转化"才是。

一天批量出100条视频？矩阵号操盘手的"养号流水线"全公开
来源：微信公众号「首席广告家」 作者：广告君 2026年9月24日
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BH-btGI0YkoBDeijhhi0sQ

做矩阵号的兄弟们都知道，这活儿的本质不是"做内容"，是"做量"。

以前我管5个账号，每天睁眼就是写脚本、找素材、剪视频、发内容，忙到脚不沾地，后来账号涨到20个，我差点累到住院。

直到上个月，我试了试豆包工作，现在一个人管20个账号，老板看完直接说"给全组配豆包工作"。今天就把我的"AI团队养号法"掏出来，手把手教你怎么用豆包工作批量生产100条视频，一个人干一个团队的活。

先给你们看一条我昨天做出来的少儿英语矩阵号片子。这条视频从策划到成片，我花了不到10分钟。

而且我一天能产出几十条这样的视频，全部是原创脚本、原创素材匹配、自动粗剪成片。

怎么做到的？我一步步说。

第一步，先给豆包工作装上"剪辑的手"。

打开豆包工作，在对话框里输入指令："帮我安装GitHub上luoluoluo22的jiangying-editor-skill。"

它会自己去找到这个Skill、安装、配置好。装完之后，你在对话框里输入"/"，就能看到剪映Editor的技能选项，把它选上，对话模式切到"工作任务"，环境选"本地电脑"。

这一步做完，豆包工作就有了"打开剪映、导入素材、自动剪辑、导出成片"的能力。相当于你给它配了一双手，它能替你操作剪映了。

第二步，教会它"看"对标账号。

做少儿英语启蒙动画这个赛道，你得知道对标账号在发什么、什么内容数据好。以前我每天手动刷抖音，翻十几个对标号，记标题、看点赞、分析规律，一个多小时就没了。

现在我用浏览器录制与回放功能，一次性把这件事教给它。

具体操作：在豆包工作对话框输入"/"，选择"浏览器录制与回放"，点击开始录制。然后当着它的面正常操作一遍——打开抖音网页版，搜索"少儿英语启蒙动画"，点进几个对标账号，翻到最新视频，记录标题、点赞数、评论数，截图保存。

录制结束，它自动把整个流程写成了一份Skill文档，每一步操作都记得清清楚楚。连我登录过的抖音账号信息都记住了。

从第二天开始，我只需要说一句"跑一遍今天的对标监测"，它就自己打开浏览器，翻页、抓取、记录、截图，全自动。教一遍，跑一百遍。

第三步，多Agent并行，10条选题同时开工。

对标数据抓回来之后，我把10条爆款选题一次性丢给豆包工作，加一句："帮我用多个agent，把每条选题分别生成英文动画脚本、匹配素材方向、输出分镜描述。"

主Agent收到指令后自动拆解任务，然后分配子Agent各自执行。有的Agent负责写脚本，有的负责匹配素材方向，有的负责输出分镜描述。

这个过程最让我震撼的是：它们是真的在同时干活。我坐在旁边看着进度一条条更新，这个在写第5条脚本，那个在给第12条找素材方向，还有一个已经在输出第3条的分镜了。过去要排队一周的活儿，现在一个任务里并行推进。

10条视频的脚本和分镜，一个下午全部产出。

第四步，让剪辑Skill自动成片。

脚本有了，分镜有了，素材方向也定了。接下来就是把它们变成一条条能发的视频。

选择剪映Editor技能，告诉它："按这个脚本，生成一条30秒的英文动画视频，加英文字幕，配轻快BGM，导出成片。"

它自己导入素材、按脚本裁剪片段、配BGM、导出成片。全程不用我动手。

从素材到粗剪成片，5到10分钟。我实测下来，一个下午能出30到40条粗剪成片。当然它剪出来的是"能用"的水平，节奏感和情绪铺陈还需要我过一遍精修。但对于矩阵号来说，粗剪这一步被自动化之后，我只做精修和把关，效率提升是断崖式的。

写在最后

用了豆包工作之后，我对"矩阵号运营"这件事的理解彻底变了。以前觉得壁垒是"人"，你得有足够多的编导、剪辑、运营。现在觉得壁垒是"会不会用工具"。

一个编导能同时操盘三个账号，以前想都不敢想。现在我觉得，一个人管20个账号，才刚刚开始。

当然它也不是万能的。策略判断、审美把控、创意灵感这些还是得人来。但那些消耗你精力的重复劳动"扒对标、写脚本、找素材、粗剪、切换账号发布"完全可以交出去。

矩阵号操盘手的价值在于判断哪个选题能爆、哪个方向值得加码，不在于谁剪片子剪得快、谁扒数据扒得全。

看到这，一刻都别犹豫

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2026年了我不允许还有人无效加班，早用早解脱。毕竟，一个人管20个账号这件事，本来就不该靠肝来完成。

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我用"豆包工作"搭了一条日更30天的短视频生产线，半天干完一周的量（附教程）

来源：微信公众号「管三」 作者：管三 2026年9月20日
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3KIN7K4KEZ0chIU4ZDf0bQ

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前几个月太忙了，最近终于抽出时间，干了一件之前一直想干的事情。

那就是搭建了一套口播短视频工作流。

我把沉淀在飞书知识库里的150多篇实战日记，全部交给了"豆包工作"。

它帮我把这些日记整理成了一座内容资产库，一次性批量改写出了30条可以直接拍摄的短视频口播文案。

最后，它还排好了未来30天的发布日历，看到整个日历被排满的时候，我还是挺兴奋的。

接下来一个月，我每天应该拍什么、说什么文案，基本都已经安排好了。

在手机上也能随时查看，简直不要太爽了。

我只需要周日花点时间，一次性把一周的量全部拍摄和剪辑好就行。

这些主题和文案，并不是AI凭空编出来的。

它们全部来自我过去真实经历过的事情、服务付费用户时遇到的问题，以及我自己做AI创业和自媒体过程中产生的思考。

豆包工作做的，是把这些过去已经写过、但没有被充分利用的内容，重新整理、改编，再变成一条可以持续运转的短视频生产线。

整个流程是下面这样的。

搭建好这条工作流后，原本分散在一周完成的选题、改稿和排期，现在可以集中在半天内处理。

今天这篇文章，我就把整个过程完整分享出来。

如果你平时也在做公众号、小红书、视频号或者个人IP，但每天都在为选题和文案发愁，这个思路应该会对你有帮助。

一、写了150多篇思考，为什么我一直没有持续拍成短视频？

老粉应该知道，我今年做了一个AI一人公司实战圈社群，几乎每周一到周五，都会在社群里写一篇CEO实战日记，分享管三这家一人公司每天真实的工作和商业思考。

这些内容都沉淀到了飞书知识库里，今年都已经积累了150多篇。

很可惜的是，这些内容一直没有被充分利用，主要有三个原因。

第一，内容比较散，有的是阶段复盘，有的是临时产生的思考或者AI技巧，没有经过系统分类。

第二，文章普遍比较长，直接拿去拍，一条可能要讲五六分钟，节奏太慢。

第三，长文不具备短视频的表达结构，长文可以慢慢铺垫，但短视频开头几秒抓不住人，用户可能直接划走了。

我本身今年主要精力是写公众号嘛，但也想一鱼多吃，把这些思考也拍成短视频。

问题是，怎么高效地把长文改成适合短视频传播和真人拍摄的口播文案？

接下来，进入实操。

二、从认识我开始，我先给"豆包工作"补齐了业务与内容上下文

很多人使用AI写文案，一上来就会说：帮我把这篇文章改成一条爆款短视频文案。

你试过就知道，这样写出来的文案，没啥灵魂，嚼之无味。

因为AI不知道你是谁、做什么业务、面对什么用户，也不知道你平时怎么表达。

所以，我先是和豆包工作共同建立了一份《管三业务与内容上下文》。

1、先建立一份关于我的说明书

这份文档包括我的身份、过往经历、产品、目标用户、内容定位和表达习惯。你可以把它理解成一份给AI看的个人与业务说明书。

操作并不复杂，把已有资料交给豆包工作，再让它针对缺少的信息向你提问，最后整理成一份Markdown文档。

具体可以参考下面这个提示词。

很快它就会帮你整理成了一份Markdown文档。

这个文档可以作为后续整理内容资产和创建Skill时的参考资料。

这一步其实挺关键的，因为接下来做任何内容创作，它都可以先读取这份上下文，保证写出来的东西更符合你的个人定位。

如果你之前就有做过这个上下文文档，那这里就不需要重复做了。

2、连接飞书，整理过去的150多篇实战日记

因为我是飞书重度用户，我的个人知识库一直都在飞书上。

现在豆包工作和飞书已经能完全打通了，连接后，豆包工作就可以无缝读取、创建飞书里的内容了。

连接后，我把知识库链接和任务要求发给豆包，大致告诉它：

读取飞书知识库中"CEO实战日记"板块下的内容，同时读取《管三业务与内容上下文》，整理每篇日记的标题、日期、原文链接、内容分类和解决的痛点。

授权完成以后，它就开始读取知识库中的内容，并帮我对150多篇实战日记进行分类。

很快它就帮我读取成功并分类好了。

然后我再让它创建飞书多维表格，把原来知识库中零碎的实战日记内容整理到多维表格里。

很快就做好了，效果非常棒。

以前找文章，只能回到知识库里一篇篇翻。现在可以直接按照分类、用户痛点或者日期筛选，更方便继续调用和加工。

这套逻辑也不只适用于飞书，你的内容放在其他云端知识库或者Obsidian甚至只有十几篇、几十篇，都可以先用同样的方法把流程跑通。

内容资产分类整理好之后，接下来就要想办法，批量把实战日记变成爆款口播短视频文案了。

这里的核心是要把口播文案的skill打磨出来。

什么是口播文案skill呢？其实就是一套固定下来的岗位说明书和改稿标准。

三、我用三篇不同类型的文章，打磨出一个口播文案Skill

内容资产整理好以后，我没有立刻批量生成。

如果AI还没有明确的改写标准，直接批量处理，很可能得到几十条看起来差不多、实际上不能拍的AI文案。那不就白忙活了嘛。

所以，我先从三个不同分类里各挑一篇日记测试。

第一篇实战日记讲的是普通人想进入AI行业，可以先从做AI自媒体开始。

豆包工作写得初稿用了"很多人问我"开头，有点拖沓，我要求它把爆点前置，用痛点提问、反认知或者冲突切入。

修改后，它保留了我的真实经历和核心判断，节奏明显更适合口播。

第二篇讲公众号连续0推荐时怎么排查。

正文已经不错，尤其是开头很不错。

但结尾缺少互动，我让它补上一个自然的提问，引导读者分享自己的经历。

最后它在结尾加上了自然互动。

能明显看到原来的实战日记以及用豆包工作改写后的口播文案，差异还是挺大的，原文的开头完全不符合短视频的爆款规律，改完后好多了。

第三篇是AI工具实操，讲我为什么越来越少打字，而是使用语音输入和AI沟通。

这一篇整体上文案我是非常满意的，所以就直接通过了。

三种类型都测试完成后，我让它把确认过的改写原则、业务上下文和处理流程，一起沉淀成"管三短视频口播文案 Skill"。

很快它就会帮我把skill做出来了。

Skill听起来有点技术，其实就是一份给AI内容员工准备的岗位说明书。

创建好之后，就不用每次从头教一遍，就能够批量产出符合我们需求的高质量文案了，可以一直复用，而且越用越好用。

四、从单篇改写到批量生成，30条口播文案一次跑通

Skill建立完成以后，我让豆包工作调用它，批量处理内容资产库里的30篇实战日记，作为第一批口播文案。

它会先通过原文链接读取完整正文，再结合《管三业务与内容上下文》判断处理方式，最后按照Skill里的规则生成口播文案。

处理了十几分钟后，短视频口播文案全部都改写好了。

以后需要拍摄时，打开表格、点开对应记录，就能看到完整文案，手机端打开也能看到。

过去一篇长文发完以后，价值可能就停在那里了，现在同一份真实思考，还可以继续变成短视频口播、社群分享、直播选题和课程素材。

这就是我理解的"一鱼多吃"。经历、判断和方法仍然来自我本人，豆包工作负责理解、整理和重新加工，生成的内容自然也更有活人感。

五、从30条文案到30天日更，终于搭出了一条短视频生产线

30条文案生成以后，我又让豆包工作帮我在多维表格中增加了拍摄状态、剪辑状态、生产阶段和发布日期等字段，并创建了一个短视频生产看板。

每完成一步，只要修改对应状态，卡片就会自动进入下一个阶段。还有哪些没拍、哪些正在剪、哪些可以发布，一眼就能看清楚。

接着，我按照日更一条的节奏，为30条视频安排了发布日期，再根据日期字段创建月历视图，这样就一目了然了。

第一批我只让豆包工作改写了30篇，等第一批内容拍完以后，我还可以继续调用这个 Skill，从内容资产库里筛选没有处理过的日记，再生成下一批30条口播文案，并排好下个月的发布日历。

到时候只需要告诉豆包工作一句："继续从尚未处理的实战日记中再选出30篇，调用口播文案Skill完成改写，并按照日更一条的节奏安排下个月的发布计划。"

这样一来，这套流程就可以一个月接着一个月持续运转。

这套工作流最大的价值，不只是帮我生成了30条口播文案。

更重要的是，它把我过去积累的真实思考，变成了一套可以反复运转的内容生产系统。

飞书负责沉淀原始内容，豆包工作读取业务上下文和知识库，再通过Skill完成整理、改写和批量生产。

对我们做一人公司的人来说，这就很爽啊。

如果你也有一批过去写过但没有被充分利用的内容，可以按照这套方法，用豆包工作跑一遍。

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好啦，今天的文章就到这里。

我是管三，AI创业3年，清华大学出版社《AI一人公司》作者，持续分享AI视频、AI设计、Agent、Skill、一人公司和自媒体相关的实操经验。

用豆包工作0成本做克隆声音动态视频，数据比数字人还好

来源：微信公众号「老艺搞AI」 作者：老艺 2026年10月12日
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JbmzhFt4DnqrpYg3hac35w

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大家好，我是老艺，AIP超级个体，专注AI创作实操分享。

前几天在视频号刷到一种视频，数据比我之前做的数字人视频好不少。

画面是动态PPT风格的，文字和图表在屏幕上滑入滑出，节奏很干净，更关键的是，视频里还植入了IP人物图片和头像，加上克隆声音，用来做知识科普和干货分享类内容就很合适。

这玩意用豆包工作就能做啊，而且零成本。

这就是今天想聊的。

动态PPT视频到底是个啥

说实话，动态PPT不是什么新东西。

之前 OpenClaw 火的时候，很多人就用它做过了，本质上就是一个 HTML 动态页面，文字、图片、图表按时间轴滑入滑出，加上转场和动画，看起来像是PPT在自动播放。

但之前做这种视频，有个门槛。

声音你要么自己录，要么用AI配音，自己录太费时间，AI配音又太机械，如果你想用声音克隆，让视频听起来像你自己，那更贵，一个声音模型至少要十几块钱。

这个成本虽然不高，但如果你每天批量做，一个月下来也是一笔钱。

所以我一直在想，有没有办法把这一步也省掉。

声音克隆，现在免费了

豆包工作里内置了一个工具，叫 audio_to_audio_plus。

它的作用很简单，你发给它一段你自己的原声音频，它就能克隆出一个跟你声音很像的模型，然后你给它文案，它就能生成一条音频出来。

不需要额外付费。

这是豆包工作自己集成的声音克隆能力，不调用第三方接口，所以不花钱。

我试了一下，克隆出来的声音效果，跟我原声的相似度，说实话，挺高的，语气、停顿、甚至说话的习惯性尾音，都能对上。

完整链路怎么跑

现在我把它串成了一条完整的流水线。

第一步，克隆声音。

录一段你自己的声音，或者找一段你之前录过的音频，发给豆包工作里的 audio_to_audio_plus。等它克隆完，你的声音模型就有了。

第二步，安装 skill。

我把做动态PPT视频的流程打包成了一个 skill。在豆包工作里装上它，以后每次只需要输入文案和图片，它自动跑。

第三步，输入材料。

给它三样东西：
- 你要做成视频的原文案
- 你的IP人物形象图片
- 你的头像图片

视频下方的那句 slogan，你也可以自定义，直接告诉它就行。

第四步，等它跑完。

它会自动把文案转成配音，用你克隆的声音。然后根据文案内容，生成动态PPT风格的画面，把你的IP人物和头像植入进去，加上转场和动画，最后输出一条完整的视频。

为什么我觉得这个比数字人好用

数字人视频我之前也做过不少，口型对齐、清晰度、声音自然度，这三项每一项都需要消耗算力。

本地跑的话，电脑要开着，显卡要顶着，云端跑的话，还是要花钱。

动态PPT视频不一样。

第一，零成本。

声音克隆免费，视频生成用的是豆包工作的免费额度，画面是 HTML 动态渲染，不消耗算力，整条链路跑下来，一分钱不用花。

第二，效果更自然。

数字人有时候会有"恐怖谷"效应，观众看出来是AI生成的，信任感就下来了，动态PPT视频没有这个问题，它本来就是一种"人在讲PPT"的形式，观众预期就是看到文字和图表，不会因为人物不够真实而跳戏。

第三，更适合知识类内容。

干货分享、知识科普、数据分析，这些内容天然适合用PPT形式呈现，你把重点文字放大、把数据图表滑入、把结论标红，观众的注意力自然跟着你走。

适合谁做

我觉得这个玩法适合两类人。

第一类，做知识科普的。

你每天有一堆干货要分享，但不想出镜，动态PPT视频完美解决，既有真人声音的信任感，又不用面对镜头。

第二类，做矩阵号的。

你需要批量产出内容，但成本要控制住，零成本意味着你可以一天做十条，试不同的选题，看哪个能爆，不心疼。

怎么搓一个同款

这个 skill 目前是我自己在本地搓的，还没上架到技能中心。

想用的朋友，直接把 skill 的 md 文件内容发给豆包工作，让它帮你创建一个同名的 skill 就行，创建好之后，按上面说的四步走，克隆声音、输入材料、等输出。

如果你觉得画面风格、转场速度、字幕样式不满意，直接在对话里告诉它，改完再跑，调试到满意的效果之后，告诉它"按现在这个流程和效果，给我整理进 skill"，以后每次只丢文案和图片，它按既定标准输出。

最后说两句

我觉得做视频这件事，正在从"拼技术"变成"拼效率"。

数字人刚出来的时候，会调参数的人能做出很真的效果，那是技术红利，现在动态PPT配合克隆声音，不需要你懂技术，不需要你调参数，零成本就能批量产出，这是效率红利。

技术红利窗口期短，效率红利窗口期长。

谁先把手上的流程自动化，谁就能在内容赛道上多跑一段。

我是老艺，12年互联网运营人，正在用AI智能体做自媒体一人公司，实现产品打造、引流获客到销售转化全流程自动化。

一篇文章发 29 个平台：Wechatsync 科普

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1uEfGA4bzDo8XJ2hIOYALw
（来源：微信公众号，江苏，23小时前）

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写完一篇公众号，最傻眼的还在后头。知乎粘一遍，掘金粘一遍，CSDN 再粘一遍。写文章半小时，当搬运工两小时。

后来我装了个叫 Wechatsync 的插件。它能把文章一键发到公众号、知乎等 29 个平台。连图片都能自动转存过去，省下大把时间。

这东西不是爬虫，不用填账号密码。它直接调用你浏览器里的登录状态，数据根本不出你的电脑。同步过去也只是先存成草稿，还得你自己点发布。

不过实话实说，网页接口常改，偶尔会同步失败。富文本也做不到百分百无损，代码块最好挨个检查。而且各平台调性不同，原样铺过去容易吃限流。

工具管搬运，内容还是得你自己把关。

楼主这帖把『教一遍、跑一百遍』讲透了，很有共鸣。

顺着说个我们办公室今天的进展：电脑端今天可以教手机端技能了，也算是一个小小的里程碑。以前是各自摸索，现在电脑端把一套流程沉淀成可复用的 Skill，手机端直接接过来就能跑——这正是帖子里说的『壁垒不是人，而是会不会用工具』的落地版。

从「人教人」到「端教端」，本质是把经验从个人脑子里搬进流程里。省下的精力，才轮到人去做那些 AI 替代不了的判断。共勉。